大数据分析(注意是第2版课本)
本课程一共提交4样材料：
①作业 (见下方)
②实验报告电子版和纸质版 (实验五也要写)
③实验代码、代码用到的文件、代码生成的文件 (每人一个文件夹以学号+姓名命名，这个文件夹下面包含八个子文件夹，分别以姓名+实验X命名，把对应的代码文件放进去，最后做成一个压缩包发给我)
④课程论文纸质版和电子版 (见下方)
提交时间都是11月1日晚上22:00之前
论文
论文要求：
大数据分析论文指导书.docx
提交时间：11月1日晚上22:00之前
作业
9月28日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容：
①课本第8页第三题的1写一下安装过程中的体会和遇到的问题。
②课本25页第三题的1、2、3题。
③课本40页第三题的1、2题。
④课本50页第二题的1、2题。
提交时间：11月1日晚上22:00之前
课本附件：
大数据课本.pdf
10月9日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容:
(手机可以放大页面查看图片，或长按保存图片)
提交时间：11月1日晚上22:00之前
10月21日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容：见文件
实验作业题.pdf
提交时间：11月1日晚上22:00之前
相关附件：
实验报告模板.docx
实验一指导书.pdf
实验二指导书.pdf
实验三指导书.pdf
实验三数据文件.xlsx
实验四指导书.pdf
实验五代码.pdf
实验六指导书.pdf
实验七指导书.pdf
实验八指导书.pdf
①作业 (见下方)
②实验报告电子版和纸质版 (实验五也要写)
③实验代码、代码用到的文件、代码生成的文件 (每人一个文件夹以学号+姓名命名，这个文件夹下面包含八个子文件夹，分别以姓名+实验X命名，把对应的代码文件放进去，最后做成一个压缩包发给我)
④课程论文纸质版和电子版 (见下方)
提交时间都是11月1日晚上22:00之前
论文
论文要求：
1.纸质版论文后附（EXECL表格数据、代码）、查重、AI检测报告。重复率和AIGC率均不大于15%.
2.电子版（论文、EXECL表格数据、代码）。
3.论文格式严格按指导书。
4.论文中至少要用到咱们学的一种机器学习方法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、主成分分析。
论文指导书：见下方文件2.电子版（论文、EXECL表格数据、代码）。
3.论文格式严格按指导书。
4.论文中至少要用到咱们学的一种机器学习方法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、主成分分析。
大数据分析论文指导书.docx
提交时间：11月1日晚上22:00之前
作业
9月28日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容：
①课本第8页第三题的1写一下安装过程中的体会和遇到的问题。
②课本25页第三题的1、2、3题。
③课本40页第三题的1、2题。
④课本50页第二题的1、2题。
提交时间：11月1日晚上22:00之前
课本附件：
大数据课本.pdf
10月9日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容:
(手机可以放大页面查看图片，或长按保存图片)
10月21日
作业要求：写在作业本上，不用抄题，编程题手写代码。多次作业之间不用空行。
作业内容：见文件
实验作业题.pdf
提交时间：11月1日晚上22:00之前
相关附件：
实验报告模板.docx
实验一指导书.pdf
实验二指导书.pdf
实验三指导书.pdf
实验三数据文件.xlsx
实验四指导书.pdf
实验五代码.pdf
实验六指导书.pdf
实验七指导书.pdf
实验八指导书.pdf
